La banca digital está viviendo una revolución, impulsada por Huawei, que lleva la transición hacia la era de AI Banking. Jason Cao, CEO de Huawei Digital Finance BU, ha destacado que la industria financiera avanza de la era digital hacia una dominada por la inteligencia artificial (IA), una tendencia imparable que transforma los flujos de trabajo financieros a diversos niveles. Durante su discurso en el foro financiero de Huawei en el Mobile World Congress 2025 en Barcelona, subrayó la importancia de la resiliencia en esta transición, creando anticipación sobre cómo la IA transformará la infraestructura financiera actual.
IA Banking: Transformación Revolucionaria en el Sector Financiero
El avance hacia el AI Banking está causando un cambio de paradigma en la forma en que las entidades financieras operan. Según Jason Cao, la adopción de IA está produciendo transformaciones significativas, desde la automatización de operaciones hasta la mejora en la detección de fraudes. La integración de IA no solo ofrece eficiencia sino que redefine completamente las operaciones bancarias, permitiendo que áreas como el servicio al cliente se beneficien de estos “humanos digitales”, que están superando a los asesores humanos en ciertas capacidades.
Desafíos e Infraestructuras Resilientes
A pesar de su vasto potencial, la revolución del AI Banking trae consigo desafíos significativos. Cao advierte que sin una infraestructura adecuada y resiliente, el paso de la banca digital a una guiada por IA no puede ser pleno. Es aquí donde Huawei introduce el marco R-A-A-S (Reliability, Availability, Autonomy, Security), diseñado para fortalecer las infraestructuras bancarias y hacerlas completamente compatibles con la IA. Este marco se basa en la idea de garantizar cero interrupciones, cero tiempos de espera, cero confianza y cero contacto.
La Plataforma R-A-A-S y su Papel en el AI Banking
El marco R-A-A-S se centra en asegurar que los bancos no solo adopten IA, sino que lo hagan conservando la estabilidad y la seguridad. Esta plataforma busca operar con cero pérdidas de datos, mientras minimiza el tiempo de inactividad mediante microservicios basados en la nube. Al integrar la IA en las operaciones, se reduce el error humano y se implementan medidas de seguridad habilitadas por IA para prevenir ciberataques. De acuerdo con Cao, aplicar estos principios permite a las instituciones financieras maximizar los beneficios de la IA sin comprometer la estabilidad.
Adaptación y Modernización de Sistemas
Uno de los mayores retos para la transición hacia el AI Banking es la modernización de las infraestructuras existentes. Muchos bancos enfrentan dificultades para abandonar viejos sistemas debido a la resistencia de sus líderes hacia el cambio. Sin embargo, algunos bancos han comenzado a adoptar plataformas de microservicios en la nube. Estos avances destacan la importancia de actualizar las infraestructuras para no quedarse atrás en la carrera hacia la adopción de IA.
Impacto en el Modelo de Personal
Con la creciente influencia de la IA, las instituciones financieras están reconsiderando sus modelos de personal. Cao menciona el caso de un prestamista que planea reducir su personal de servicio al cliente significativamente, confiando más en asistentes de IA. Este cambio no solo mejora la eficiencia sino que transforma el modo en que los clientes interactúan con sus bancos, abriendo la puerta a interacciones más fluidas y personalizadas.
La evolución hacia el AI Banking está reformulando el sector financiero, desbloqueando oportunidades innovadoras a la vez que demanda una infraestructura resiliente. Como sostiene Cao, aunque esta transición ofrece vastos beneficios, la resiliencia debe permanecer como la máxima prioridad para asegurar que la innovación no comprometa la estabilidad.
